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所謂的神經引擎長期以來一直是蘋果產品的一部分。如果你是蘋果迷,並且關注個別產品的介紹,那麼你一定不會錯過這個詞,相反。在發布新聞時,這家庫比蒂諾巨頭喜歡關注神經引擎並強調其可能的改進,他們將其與處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)一起討論。但事實是,神經引擎有點被遺忘了。儘管它是蘋果現代設備最重要的元素之一,但蘋果粉絲忽略了它的重要性和意義。

因此,在本文中,我們將重點討論神經引擎實際上是什麼、它的用途以及它在蘋果產品中的重要作用。事實上,它所代表的意義遠遠超出您的預期。

什麼是神經引擎

現在讓我們繼續討論主題本身。神經引擎首次出現在 2017 年,當時 Apple 推出了配備 Apple A8 Bionic 晶片的 iPhone 11 和 iPhone X。具體來說,它是一個獨立的處理器,是整個晶片的一部分,在人工智慧方面發揮著重要作用。正如蘋果當時已經介紹的那樣,該處理器用於驅動臉部辨識演算法來解鎖 iPhone,或處理動話表情等。雖然這是一個有趣的新奇事物,但從今天的角度來看,它並不是一個很有能力的作品。它僅提供兩個核心,並且每秒鐘能夠處理高達 600 億次操作。然而,隨著時間的推移,神經引擎開始不斷改進。

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M1晶片及其主要部件

因此,在隨後的幾代產品中,它配備了 8 核,然後達到了 16 核,蘋果今天或多或少堅持了這一點。唯一的例外是配備 1 核神經引擎的 M32 Ultra 晶片,每秒可處理高達 22 兆次運算。同時,又一條訊息隨之而來。這種處理器不再是蘋果手機和平板電腦的特權。隨著 Apple Silicon 的出現,蘋果也開始將其用於 Mac 電腦。所以,如果我們總結一下,神經引擎是一個相當實用的處理器,它是蘋果晶片的一部分,用於機器學習。但這並不能告訴我們太多。因此,讓我們付諸實踐並闡明它的實際含義。

它是做什麼用的

正如我們在介紹中已經提到的,神經引擎在蘋果用戶眼中常常被低估,但它在設備本身的運作中起著至關重要的作用。簡而言之,可以說它有助於加速與機器學習相關的任務。但這在實踐上意味著什麼?事實上,iOS 使用它來完成許多任務。例如,當系統自動讀取照片中的文字時、當 Siri 嘗試在特定時間啟動特定應用程式時、在拍照時分割場景時、Face ID 時、識別照片中的人臉和物體時、隔離音訊和好多其它的。正如我們上面指出的,神經引擎的功能與作業系統本身緊密整合。

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