賈羅米爾·米科 儘管蘋果最近似乎放慢了自動駕駛汽車的開發速度，但現實似乎有所不同，根據迄今為止的數據，該公司擁有一支由 55 輛測試車組成的車隊。目前還不知道蘋果賺了多少錢 打氣 根據伺服器資訊將看到其泰坦項目 麥酒 可能約為 1 億美元，迄今為止整個產業在自動駕駛汽車上的投資約為 16 億美元。
蘋果的專案沒有被太多談論主要是因為 薩馬 已經 泰坦 它經歷過多次重組，也減少了參與的人數。而不是 1 人 丹尼斯 工作了大約 600 次，一度似乎他不是在為蘋果汽車工作，而是在為其他公司開發類似 CarPlay 的軟體解決方案。
然而，蘋果並不是唯一一家專注於自動駕駛汽車開發的公司。根據 The Information Server 報導，近年來，這只是 30 家投入大量資金開發「自動駕駛汽車」的公司之一，而且很明顯，在該技術投入使用之前，還需要投入數十億美元的資金進行開發。這些汽車已準備好迎接首映。
但早在 2018 年底，加拿大滑鐵盧大學的 Krzysztof Czarnecki 教授就與德國科學家合作發現，智慧汽車可以 識別道路上的陷阱，並且由於缺乏情緒，可以保持冷靜的頭腦，他們有一個重大問題要歸咎於 汽車公司.
他們中的大多數不僅展示而且測試他們的車輛 陽光明媚的 美國地區，例如加利福尼亞州、亞利桑那州、德克薩斯州或佛羅裡達州。因此，當陽光明媚或至少道路和感測器暢通無阻時，該技術就可以在理想的條件下工作。但這意味著技術沒有調好é 在雨雪天氣中使用，正如 Czarnecki 教授剛剛發現的那樣，汽車在這種情況下識別物體或交通時存在問題ích 標記。
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是的，還有像 Waymo 或 Argo + Ford 這樣的公司也已經在或開始在這種情況下測試汽車。但這還不夠，例如 Waymo 就承認其感測器 應該y 可以在小雨中工作，但該技術尚未完全適應雪或大雨和暴風雨。 「這是一個非常明顯的盲點。自動駕駛汽車在惡劣條件下的部署並沒有得到太多的解決或談論。 行政部門把這件事擺在了人們的面前ý Scale AI 總監 Alexander Wang。
Do 汽車製造商何時會避免測試自動駕駛汽車 惡化的 條件仍然是一個問題。如今，它們的功能被視為一種競爭優勢, 因此如果蘋果想在未來幾年內打入這個市場 自動駕駛 汽車，他們必須打破僵局。幾乎是字面上的意思。
