丹普拉扎克 作為一種生物特徵認證機制，越來越多的智慧型手機製造商依賴臉部辨識。在國外，商店支付、大眾運輸購票甚至都需要刷臉審批，或是旅客自己在機場刷臉辦理登機手續。但人工智慧公司 Kneron 的研究表明，臉部辨識方法很容易受到攻擊，而且相對容易被規避。 Apple 的 Face ID 是少數例外之一。
為了分析現有臉部辨識機制的安全水平，美國 Kneron 公司的研究人員創建了一款高品質的 3D 面罩。利用它，他們成功地欺騙了支付寶和微信支付系統，即使所附的人臉不是真人，他們也能夠支付購買費用。在亞洲，臉部辨識技術已經很普遍，並且通常用於批准交易（例如，類似於我們的 PIN）。理論上，可以為任何人（例如名人）製作一個面具，並從他們的銀行帳戶中支付購買費用。
但對公共交通系統進行的測試結果令人震驚。在阿姆斯特丹的主要機場，耐能僅透過手機螢幕上顯示的照片就成功地欺騙了自助報到終端。在中國，團隊可以用同樣的方式支付火車票。因此，如果有人想在旅行時冒充他人或從他人的帳戶支付機票費用，他們所需要做的就是從社交網路下載一張公開的照片。
不過，Kneron 的研究也有正面的結果，特別是對於蘋果用戶而言。即使是相對可信的 3D 面具（其製作成本昂貴且耗時）也無法欺騙 iPhone 和 iPad 中的 Face ID。華為旗艦手機中的臉部辨識機制也遇到了阻力。這兩個系統不僅僅依賴相機，而是利用紅外線光以更複雜的方式捕捉臉部。
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大衛哈納克 來源： 福羅圖內
